ML Engineer

Компания "Декартус"

Декартус – это группа компаний, включающая разные бизнесы, объединенные одной идеей - стремлением к совершенству, желанием подружить человека с современными технологиями, которые изменять его жизнь к лучшему.

Сферы нашей деятельности очень разнообразны: телеком, ИТ, сервис по доставке продуктов, программно-аппаратный комплекс для виноградников, а также еще много новых идей, надо которыми мы активно работаем

Чем предстоит заниматься:

• Применять модели машинного обучения для решения задач обработки текста, аудио и видео;

• Настраивать, дорабатывать, обучать и тестировать ML-модели, оценивать их эффективность;

• Проводить исследования и эксперименты (R&D), разрабатывать прототипы и демонстрационные стенды (PoC);

• Взаимодействовать с backend-разработчиками для совместной реализации решений.

примеры задач на ближайшее время:

- задачи для агро-стартапа (уже реализованы модели прогноза урожайности и возвратных заморозков), есть задачи на развитие функционала
- задачи в продукте видеовстречь: автоматическое резюме и воссоздание диалога по аудиозаписям (TTS, NLP);
- продукт для заметок/таск-трекер: голосовое управление (STT/TTS), анализ и резюме текста, извлечение сути и ключевых слов

Какой опыт необходим на этой позиции:

• Опыт работы ML Engineer от 1–2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей;

• Уверенное владение Python и основными библиотеками для ML и обработки данных;

• Опыт работы в Linux-среде;

• Опыт вывода ML-моделей в продакшен (MLOps): деплой, мониторинг, поддержка.

Будет плюсом:

• Знание CI/CD-инструментов для автоматизации разработки и деплоя;

• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), включая fine-tuning;

• Опыт интеграции с внешними API (REST и др.);

• Навыки работы с PostgreSQL, MySQL.

Мы предлагаем:

• работу в крупной компании, которая является лидером в своей отрасли;
• команду прогрессивно-мыслящих единомышленников, готовых делиться своим опытом и достигать поставленных целей вместе;
• повышение своих soft-skills в нашей корпоративной Академии;
• гибкий график работы, комфортный офис в г. Севастополе или полностью удаленный формат работы;
• скидки на продукты компании и участие в программе нематериальной мотивации;
• консьерж- сервис для решения разнообразных бытовых задач отвлекающих от разработки.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя